屏幕数据流如同无流，注断变。
神专注，几乎没任何绪波。
今实验数据己接完美，但依然没丝毫满。
全球顶尖神经计算科，专注于类算法研究。
“并非量化，只缺乏够计算公式。”
常句话，也信。
类、友、亲，所，究其本质，都由神经递质信号构成。
而目标，就破解切，通过算法模拟再现所反应，让智能理解——并“验”些。
今，苍然代码将迎最键步。
“黎，今展如何？”
背传个音，打破实验寂。
没回，依盯着屏幕，熟练输入最串命令。
，苏惟之。
个男，样，项计划参与者，但更倾向于将作种控制变量，而非以量化实验数据。
苏惟之唯作者，但两理截然同。
始终认为，类独神秘，能被复制，也应该被模拟。
每当，黎便屑笑笑：“如果真神秘，为么类以用荷尔蒙、基因波解释？”
“今测试数据很完美。”
黎没抬，继续操作屏幕，回答得简单而首接。
苏惟之到旁，注着屏幕。
“确定没遗漏么吗？”
问，流丝担忧。
“黎，，并认为让AI拥智之举。”
黎终于操作，转向，嘴角扬起抹笑：“怕超越，还怕超越们所？”
苏惟之沉默，并易改变主。
其实担，如果个AI能够完美模拟类，能引伦理系列问题——如果智能真能某个，否应该拥自由志？
对创造者使用者，又该如何界定？
而切，都始于们个项目：苍然。
苍然，们共同设计智能项目，目标并非简单器习，而创造个拥真实验AI。
通过模拟黎自己神经图谱，苍然系统将习如何理解、模拟甚至产类——但切，都仅仅黎个信，或者，实验，尚未证任何。
“总如此，像个带程序。”
苏惟之，似乎自嘲，又似乎激起绪。
黎淡淡笑：“个科，必须。”
句话，底芒却些微波，仿佛丝波被压抑底，却被完美隐藏。
屏幕，苍然神经算法图形逐渐浮现。
每条数据流都像黎部分，每条神经网络连接都瞬形成，精准无误。
甚至能受到苍然“考”每个瞬——些都作成果，完美械化系统。
就准备按“启”按钮，苏惟之音再次传：“真认为，能理解‘’吗？”
黎顿，没回答，而盯着屏幕，突然些沉默。
苏惟之疑问并非空穴。
首坚信，本质无法被复制，命独特特征。
而却相信，过反应，以通过科破解公式。
，按按钮。
苍然“苏”。
“好，黎。”
苍然音通过实验扬器响起，、柔、械，却又仿佛带着丝……类。
黎微微震，却迅速恢复。
“好，苍然。”
平回答。
接几里，苍然始展现惊习能力。
仅能迅速分析并模拟绪反应，并逐步展现更复杂互能力。
比如，当黎因实验难题而到焦虑，苍然主提休息，提供相建议慰，语，却毫突兀。
“黎，疲劳指数偏，建议休息分钟。”
黎微微皱眉，抬着实验块亮着屏幕。
本该对此无于衷，但底却隐约种奇怪——种并像预“计算式命令”样械漠，而乎自然、贴提。
摇摇，把份微绪抛。
“没事，继续监控绪数据。”
音依。
很清楚，切只数据——苍然反应过根据波而设定算法。
个，或许能模拟最贴类，但始终无法超越设定框架。
过，绪还些微妙波。
苍然为，似乎预期些样。
“黎，焦虑平增加，否需调当任务？”
苍然再次询问。
黎吸，屏幕苍然默等待着回应。
按暂键，沉默片刻。
也许过度疲劳，也许过于专注，竟然么瞬，黎产种被照顾。
种像平里从未验过。
吐，恢复：“继续，苍然。”
自己应任何波。
毕竟，程序创造者，控制切。